DevOps / MLOps Specialist

Werken aan datagedreven oplossingen die de nationale veiligheid versterken. Dat doe je als DevOps/MLOps-specialist bij het Maritiem Data Science Center (MDSC) van de Koninklijke Marine. Als DevOps/MLOps-specialist vertaal je vragen uit de organisatie naar kansrijke datatoepassingen en maakt daarmee informatiegestuurd optreden mogelijk. Je gaat werken in een project voor bescherming van de infrastructuur op de Noordzee. Daarbij werk je hybride, met minimaal 3 dagen per week op ons hoofdkwartier in Den Helder: midden in het hart van de krijgsmacht en met onze schepen – waar je dit werk voor doet – op een steenworp afstand.

Wat ga je doen?
In deze functie ben jij de schakel tussen model en operatie. Je werkt nauw samen met data scientists en engineers om oplossingen te bouwen die standhouden in een complexe IT-omgeving. Je richt infrastructuren in, automatiseert processen en borgt monitoring en beveiliging. Ook coach je collega’s op het gebied van DevOps en MLOps. En dat op een inspirerende locatie in Den Helder: dicht bij de mensen en de systemen waarvoor je het doet. Daar zie jij je eigen ideeën werkelijkheid worden.
Een greep uit je overige taken en verantwoordelijkheden:
• CI/CD-pipelines implementeren, beheren en beveiligen.
• Cloudinfrastructuur (Azure, Kubernetes, Terraform)
• Signaleren van technische knelpunten en meedenken over efficiënte, schaalbare oplossingen, ook voor eigen initiatieven.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van het MDSC en de technische groei van het team.plossingen, technische schulden te beheren en continue verbeteringen in datakwaliteit en systeemprestaties door te voeren.

Knock-out Eisen

• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie
• eCF3 Senior Professional /Manager - de verantwoordelijkheid nemen voor eigen acties en die van andere om te garanderen dat de applicatie op een correcte manier is geïntegreerd in een complexe omgeving en voldoet aan de behoeften van gebruikers / klanten
• Minimaal aantal uren per week is 36 uur

Wensen

• Bij voorkeur meer dan aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel.
• Kandidaat beheerst de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift (Niveau B2)
• Kandidaat heeft bij voorkeur 2 jaar kennis van IT-architectuurprincipes
• Kandidaat heeft bij voorkeur 3 jaar ervaring met data-analyse, data-science en modelontwikkelingsprocessen