Coördinator Datakwaliteit

De opdracht is het opzetten van eenduidig, schaalbaar datakwaliteitsframework dat continu wordt gemonitord, bijgestuurd en afgestemd op operationele en juridische eisen, met volledige stakeholder‑betrokkenheid. De Koninklijke Marechaussee (KMar) zet in op “Informatie‑Gestuurd Optreden” (IGO). Een data‑gedreven werkwijze vraagt om betrouwbaar, bruikbaar en integer beheer van data. In lijn met de Defensie‑richtlijnen (BBD, ADG) en het internationale DAMA‑DMBOK‑model is het beleid Datakwaliteit uitgewerkt. De coördinator datakwaliteit krijgt de taak om deze visie praktisch te maken, de PDCA‑cyclus te bewaken en de gemeenschappelijke kwaliteitsnormen binnen het gehele data‑landschap van de KMar te waarborgen. De coördinator is verantwoordelijk voor het opzetten, faciliteren en continu verbeteren van de datakwaliteit‑processen binnen alle procesdomeinen van de KMar.

Daarbij moet hij/zij :
1. Een uniforme kwaliteitsnormering ontwikkelen en uitrollen volgens het ADG‑model (basis‑norm sub‑normen).
2. De PDCA‑cyclus (Plan‑Do‑Check‑Act) laten functioneren als permanente manier van datakwaliteitsbeheer.
3. Stakeholders (data‑houders, data‑stewards, dataconsumenten, data‑leveranciers en procesbegeleiders) op één lijn brengen en een lerende organisatiecultuur stimuleren.
4. Rapportage‑ en monitoringmechanismen implementeren die de zeven kwaliteit‑dimensies (accuracy, completeness, consistency, uniqueness, timeliness, validity, granularity) meetbaar maken.
5. Zorg voor vastlegging en opvolging van afspraken met stakeholders.

In de Plan‑fase wordt een overzicht gemaakt van alle data‑objecten en -processen, een start‑workshop gehouden om kwaliteitsdoelen en -normen vast te leggen, een nul‑meting uitgevoerd (profiling en root‑cause‑analyse) en een datakwaliteit‑verbeterplan opgesteld met prioriteiten, scope, benodigde middelen en planning. De Do‑fase richt zich op de uitvoering van dat verbeterplan: processen optimaliseren, data reinigen, technische controles toepassen, monitoring‑tools zoals een metadata‑catalogus, dashboards en automatische validatieregels implementeren, en data‑stewards en -houders ondersteunen en trainen. In de Check‑fase worden meet‑ en rapportagecriteria per datadimensie gedefinieerd, periodieke analyses (maandelijks/kwartaal) uitgevoerd om resultaten te vergelijken met de gestelde normen, en check‑meetings met alle stakeholders gehouden om evaluatie en bijsturing mogelijk te maken. De Act‑fase omvat het aanpassen van governance (beleid, processen, systemen), het documenteren van lessons‑learned en het bijwerken van kwaliteitsnormen, waarna bij een gewijzigde context of nieuwe wet‑/regelgeving een nieuwe PDCA‑cyclus wordt gestart; daarnaast blijft er een doorlopend aanspreekpunt bestaan voor datakwaliteit, het onderhouden van de federatieve metadata‑catalogus en het adviseren van MT en CISO over datakwaliteitsrisico’s. De Koninklijke Marechaussee (KMar) moet, naast de eisen uit de Wpg en de AVG, een hoog niveau van datakwaliteit waarborgen om betrouwbare beleids‑ en operationele beslissingen te kunnen nemen. Het Business Intelligence Competence Center (BICC) beheert de centrale data‑omgeving van de KMar en zorgt ervoor dat alle (gestructureerde én ongestructureerde) databronnen – van statistische datasets tot videobeelden en streamingdata – eenduidig, accuraat en tijdig beschikbaar zijn. Door nauwe samenwerking met het MetaData Gegevens Management en de Data‑Governance‑teams wordt een consistente metadata‑definitie en kwaliteits‑framework opgelegd, waardoor datavertrouwelijkheid, volledigheid en integriteit gewaarborgd blijven. Hierdoor kan de KMar haar grens‑ en veiligheidstaken onderbouwen met data van bewezen kwaliteit.

Knock-out Eisen

• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortelijke functie
• eCF2 Professional - het communiceren over en het toezicht houden op de toepassing van het kwaliteitsbeleid in de organisatie
• Minimaal aantal uren per week is 18

Wensen

• Minimaal 5 jaar ervaring met data‑governance, datakwaliteit of data‑management in een complexe organisatie (bij voorkeur defensieorganisatie)
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring binnen het ministerie van Defensie, met name KMar en JIVC
• Kennis van en ervaring met het datamanagementwiel van DAMA
• Kennis van de basisadministraties van KMar
• Kennis van datascience-, AI-, en Business Intelligence-principes en -toepassingen
• Bij voorkeur aantoonbare werkervaring met DevSecOps (DevOps)